Mastercard no se queda atrás en los avances tecnológicos y lanzó Shopping Muse, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa, que está diseñada para ayudar a los usuarios a obtener recomendaciones de productos personalizadas.
La compañía aprovechó la época más movida del año para presentar su chatbot que te ayudará en tus compras.
Mastercard dice que la idea detrás de Shopping Muse es ‘revolucionar la forma en que los clientes buscan y descubren productos en el catálogo digital de un minorista’.
“Los usuarios solo tienen que escribir o decir lo que quieren comprar, como por ejemplo ‘un vestido rojo para una fiesta’ o ‘un regalo para mi sobrino de cinco años’ y el chatbot les mostrará una selección de productos que coinciden con su solicitud”, explica la compañía.
Características de Shopping Muse
- La herramienta está impulsada por Dynamic Yield, una empresa de personalización adquirida por Mastercard en abril de 2022.
- La herramienta puede tomar el lenguaje coloquial de los usuarios y convertirlo en recomendaciones de productos personalizadas.
- Shopping Muse es capaz de comprender tendencias modernas y frases como ‘cottagecore’ o ‘beach formal’.
- Puede hacerte preguntas a la herramienta como ‘¿Qué debo ponerme para una boda de verano?’ o ‘¿Puedes recomendarme piezas para un guardarropa cápsula minimalista?’.
- Shopping Muse se lanzó oficialmente el 30 de noviembre de 2023, y está disponible para algunos minoristas que trabajan con Mastercard.
- La empresa espera que el chatbot se extienda pronto a más plataformas y sectores, y se convierta en un ‘aliado indispensable’ para los compradores online.
¿Cómo funciona Shopping Muse?
- Para brindar recomendaciones personalizadas, Shopping Muse analiza el contexto de la experiencia de compra del usuario, las preguntas directas que se le formulan y el contenido de la conversación.
- Los algoritmos utilizan datos del catálogo de productos del minorista, junto con el comportamiento del comprador en el sitio, como hacer clic en ciertos productos y agregar productos a los carritos.
- Los algoritmos también analizan las preferencias conocidas y en tiempo real que demuestra el consumidor.
- Si un usuario inicia sesión, los algoritmos pueden considerar su historial de compras y navegación con ese minorista, incluidas las compras realizadas en persona que haya conectado a su cuenta proporcionando al cajero su número de teléfono o correo electrónico, por ejemplo.